能耗数据对比:增加对比能耗数据对比页面,支持建筑单项能耗的同比、环比查询,包括:该选中对象的小时、日、月柱状图,展现能耗走势;分类分项小时、日、月能耗对比;分类分项能耗月同比:可消除季节变动的影响,用以说明本期能耗发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。如,本期2月比去年2月,本期6月比去年6月等;能耗月环比:以选择的时间月份为基准,计算各月与前一个月对比,即2月比1月,3月比2月,4月比3月……12月比11月,说明逐月的能耗发展程度,比较周期采取**近12个月的分类分项能耗;能耗月定基比:以选择的某一月的能耗水平为基准,显示基准之后12个月与之的比值,表明这种现象在较长时期内总的发展速度;温度:显示各温度情况下,分类分项能耗的发展趋势;指定时间内。 能耗管理系统适用对象.盐城可视化能耗管理发展趋势
生产型企业的节能主要从三个方面实现,分别是设备节能、控制节能与管理节能。设备节能,是指通过更换、改造、增加节能设备实现节能;控制节能,是指通过对能源系统进行工艺改造、运行优化实现节能;管理节能,是指通过建立系统全局性的能源运行管理机制来提高能源在企业生产全周期过程中的利用效率,促使企业自主节能实现节能。利用控制技术、计算机技术进行能源管理,实现管理节能,在信息技术时代具有重要意义。在体系架构层面,无论是在供能端还是在用能端,未来都会应用到一些新兴技术,尤其是大数据、人工智能和智能视频分析技术,它们会对应支撑能源预测、负荷预测、储能管控、能效诊断、优化调度等。从整个能源系统运行层面来看,这些技术在未来是不可或缺的,甚至可以发挥一些决定性的作用。扬州专业能耗管理案例能耗数据综合应用方法.
“十四五”时期,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,绿色低碳是未来能源发展的新方向。“力争2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和”是**作出的重大战略决策,“十四五”时期作为我国能源低碳转型的关键期,在“双碳”目标的驱动下,需求侧节能减排、提高能源效率愈发重要。
现状问题:1、人工抄表效率低,准确性无法保障,数据密度不足,统计分析难度大。2、表计不足,计量体系不完善,部分表计老旧误差率高,有效信息量少,无法完成精细化有效分析。3、安全风险,能源供给设备如配电房依靠人工巡视,眼看、耳听、手摸方式人工保障,监管部门处于应急抢修的被动状态。4、人工管控,校内用能设施设备众多繁杂,能耗控制技术手段有待提升,更没有形成集中的能耗控制和节能平台。
系统具有强大的报警系统,能够对实时、历史的报警和事件进行显示、存储、查询等操作,并能够及时通知操作人员,帮助用户进行故障监控和决策制定。支持多种报警显示窗口,包括实时报警窗口、历史报警窗口和查询窗口。实时报警窗口显示***的报警信息,报警信息被确认或恢复后,报警信息随之消失。历史报警窗口显示历史报警事件,包括以往的历史报警信息、报警确认信息和恢复信息,报警事件的来源是报警缓存区。查询窗口能够查询报警库中的报警事件,报警事件来源是报警库。支持多种报警查询条件,对报警信息的查询,可以按报警时间查询、报警类型查询、按记录类型查询等等。系统提供能耗监测报警(能耗监察、能耗异常追踪)、E-mail报警、短信报警、能耗报警报告自动生成、能耗报警记录查询等功能。报警记录可以分级(级别可以自行由后台定制)别展示、采用主动式报警触发机制自动呈现高异常报警。系统可以对建筑和用能单位的用能异常进行系统弹窗报警和短信报警。可以对计量设备故障进行报警,可通过邮件系统和短息系统对建筑、院系的限量进行报警。 能耗管理系统的意义是什么..
软件功能主要针对电表、水表、气表等计量设备进行数值采集,存储和分析,能耗数据可选择本地或者云端备份,并自行选择备份数据内容和设置上传云端周期时间。软件系统具有完善的统计分析功能,可以对分类分项的能耗数据进行分析,支持数据的导入导出功能,方便用户对数据进行导出记录。通过用户的查询条件查询数据内容,系统具备完善的查询、检索功能,对于数据内容可以更加直观查看。软件用更直观更为方便的图形,表内容和表数据形式来让用户对于能耗的走势趋势进行了解。终端设备掉线、或数据内容异常可自动进行消息推送、方便使用者进行排除相应的错误内容,同时可以根据不同电表、水表、气表的不同算法来进行采集和对数据分析。企业系统能耗管理解决方案.苏州智能能耗管理发展趋势
能耗管理系统功能架构介绍.盐城可视化能耗管理发展趋势
能效管理是大致可以理解为管理投入产出比,而能耗管理则是对一个系统的用能情况检测和管理。大部分用能用户对能耗的监管很早就开始了,特别是对于一些能源费用支出占比很大的企业。以用电用户为例,目前一些“能效管理系统”所做的工作集中在对于用户用电量的监测上,比如实时显示负荷,对历史用电量的比对,对系统中不同的用电设备进行用电的监测,其功能大部分都是展示和简单的比对。要真正的做到能效管理应该针对多维度的数据进行采集,对数据进行深度的挖掘,提高能源利用的效率。盐城可视化能耗管理发展趋势
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